【摘 要】
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通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合,找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题,其传递函数的可微性
【机 构】
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重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
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通过人工神经网络算法与参数灵敏度分析的结合,找到了一种新的工程系统功能模拟和变化分析方法。神经网络可以有效地解决复杂、非线性系统的功能模拟问题,其传递函数的可微性为参数灵敏度矩阵的求解提供了保证,从而方便寻找系统输入属性与输出属性之间的影响因子。同时,该模型具有良好的扩展性,可以更加全面地考虑系统影响因素。经实例仿真分析表明:该方法在工程分析方面,能够快速找到属性之间的关联程度,得到准确、稳定的分析结果,满足工程分析需求。
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