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头发诊断疾病，主要取决于数据获取的可靠性和数据解析的合理性。经过几十年的艰苦奋斗和辛勤劳动，我国已形成渐趋统一的标准化头发前处理方法，完善了包括使用头发标准物质在内的全程质控措施，这就在一定程度上保证了头发元素检测数据的可靠性和可比性。在数据解析方面，中国科技人员创造性地开发了各种类型微量元素谱——计算机模式识别法，包括基于机器学习的传统模式识别法（如非线性映照法、逐步回归和逐步判别分析法、偏最小二乘法、人工神经网络法等）和基于统计学习理论的支持向量算法（如支持向量分类算法、支持向量回归算法等），后者已能