改进遗传算法在自动化立体仓库货位分配中的应用

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现今电子商务技术和物流行业快速发展,作为物流系统的关键环节,自动化立体仓库的使用效率对行业整体效益起着关键作用,其中的核心就是货位优化。文中将自动化立体仓库作为研究对象,对物品在仓库中存储的货位选择策略进行了优化研究,提出一种改进遗传算法。文中以提高货架稳定性、提高货物出入库效率等自动化立体仓库的基本使用原则为优化目标,对货位优化的多目标优化问题进行建模;然后通过对比基本遗传算法和双种群遗传算法,采用双种群遗传算法求解数学模型;最后使用MATLAB工具仿真,实验结果验证了算法的有效性。
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