【摘 要】
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为了提高图像边缘特征提取质量，采取了量子核聚类算法。首先把像素映射量子编码，在码元建立域内对像素块进行随机采样；然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离，把数据
【基金项目】
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河南省政府决策研究招标课题(2013B156)
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为了提高图像边缘特征提取质量，采取了量子核聚类算法。首先把像素映射量子编码，在码元建立域内对像素块进行随机采样；然后通过聚类距离计算数据点和每一个聚类核心的距离，把数据向量分配到距离最小的核心向量中，核函数确定有效影响范围；最后对像素聚类相异性分析，给出了算法流程。实验仿真显示这种算法对图像边缘特征提取轮廓清晰，连贯性好，评价指标MS和聚类准确率较好，算法收敛快。
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