论文部分内容阅读
本文在分析用户-项目-属性数据的基础上,根据数据的特点调整了数据间表达方式,设计了用户偏好表现形式,同时将差分蝙蝠算法引入到推荐算法中.本文算法具有了寻优过程中收敛速度快,不易陷入局部最优的特性.仿真实验证明,本文提出的算法较其他的推荐算法在推荐准确度上具有一定的优势,性能不低于其他推荐算法.