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本文在分析用户-项目-属性数据的基础上，根据数据的特点调整了数据间表达方式，设计了用户偏好表现形式，同时将差分蝙蝠算法引入到推荐......
为了解决目前推荐方法中用户相似度计算不准确、推荐准确率较低的问题,建立一种基于用户偏好度的双极协同过滤推荐算法。计算用户......
互联网发展越来越快,与各行各业融合越来越密切,网络用户的信息过载问题日趋严重。推荐系统是一种尝试解决信息过载问题的重要工具......
针对传统协同过滤推荐算法评分矩阵稀疏和推荐精度不高的问题,提出一种改进的协同过滤推荐算法。通过用户属性偏好和项目流行度计......
传统的协同过滤算法在寻找最近邻居集合时没有考虑时间因素的影响，仅从用户或者项目单方面出发计算用户或者项目的相似性以产生推荐......
协同过滤技术作为迄今为止应用最成功的推荐技术之一,得到了研究者广泛的关注,成为推荐领域重点研究的内容。本文对协同过滤推荐技......
