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随着大数据时代的到来,数据量和数据复杂度急剧提高,Skyline查询结果集规模巨大,无法为用户提供精确的信息。MapReduce作为并行计算框架,已广泛应用于大数据处理中。本文提出了MapReduce框架下基于支配个数的结果优化算法（MR-DMN）,解决了大数据环境下的Skyline结果集优化问题。大量的实验表明：算法具有良好的时间和空间效率。