【摘 要】
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通信安全是通信技术合法使用的必要保证,潜信道作为一种可安全传输秘密消息的信道,也可能被利用作为攻击工具。利用空气的非线性效应以及波束成形等信号处理的方法可成为一种
【机 构】
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电子科技大学航空航天学院,电子科技大学飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室,电子科技大学四川省智慧物联通信技术工程研究中心
【基金项目】
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国家重大研发计划(No.2018YFB0904900,No.2018YFB0904905)
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通信安全是通信技术合法使用的必要保证,潜信道作为一种可安全传输秘密消息的信道,也可能被利用作为攻击工具。利用空气的非线性效应以及波束成形等信号处理的方法可成为一种新的语音潜信道安全通信方法,并考虑了由该通信方式带对语音智能设备带来的隐患,提出了基于机器学习的分类方法的软件防御措施,结合基于HHT改进的MFCC特征提取方法,在相同维度的特征下,改进后的特征含有更多信号细节特性,提高了防御的准确性。
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