论文部分内容阅读
针对传统图像匹配算法进行特征检测和匹配搜索计算量大、耗时长等问题,提出了一种基于SURF特征的图像匹配算法,并以五金件为实验对象进行了测试。该算法首先提取获得五金件图像的SURF特征,并形成特征描述向量,再建立KD-Tree索引,最后通过KD-Tree算法完成特征匹配操作。结果表明,该算法不仅解决了五金件在发生光照、旋转、尺度等变化后的识别问题,而且匹配准确性高、匹配速度快、实时性好,具有较高的实用价值。