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在本文中,我们构造了一种新的极值分位数估计,给出了估计量的极限性质.同时,在渐近二阶矩最小的准则下,利用子样本自助法给出了计算所构造的极值分位数估计时的样本点分割方法,从理论上证明了这一极限结果,说明了这种分割在渐近二阶矩最小的准则下是渐近最优分割,同时提出了自适应的样本点分割的自助算法.
一种概率分布的极值分位数的最优估计
【摘 要】
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在本文中,我们构造了一种新的极值分位数估计,给出了估计量的极限性质.同时,在渐近二阶矩最小的准则下,利用子样本自助法给出了计算所构造的极值分位数估计时的样本点分割方
【机 构】
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湖南师范大学数学与计算机科学学院,湖南商学院信息学院
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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湖南省软科学项目;
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