【摘 要】
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为了能对无明显时序关系或时间记录不完整的单病种的临床行为进行有效地异常检测,提出了一种基于概率分布的异常检测模型。该模型采用频率直方图和参数估计等统计学方法来确
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为了能对无明显时序关系或时间记录不完整的单病种的临床行为进行有效地异常检测,提出了一种基于概率分布的异常检测模型。该模型采用频率直方图和参数估计等统计学方法来确定每类临床行为的概率分布,根据确定的概率分布,采用区间选取算法来确定每类临床行为的正常的取值区间,从而生成临床行为规则库。当检测待检行为是否异常时,只需查看待检行为的统计频率是否在阈值范围内即可。通过对高血压病种降压类用药进行实验,结果表明,该模型可以有效地检测异常的临床行为。
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