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提出了一种多维关联规则推荐系统，为客户提供更加准确的个性化推荐。该系统利用了客户购物信息、注册信息数据和经过评估的客户消费能力信息，通过多维、多层次的关联规则挖掘生成推荐集。针对不同的客户提供不同的商品，从而改善了个性化推荐的效果。
多维关联规则推荐在商务站点中的应用
【摘 要】
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提出了一种多维关联规则推荐系统，为客户提供更加准确的个性化推荐。该系统利用了客户购物信息、注册信息数据和经过评估的客户消费能力信息，通过多维、多层次的关联规则挖掘生
【机 构】
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河北经贸大学商学院,石家庄经济学院信息工程学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年04X期
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