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提出了一种新型双向联想记忆神经网络，此网络将两个相互关联的模式以模式对的形式存储在由N个连接构成的模式环中，记忆容量为2^2N数量级，完全消除了假模式对、能够全部或部分地回忆出与输入模式对具有最小Hamming距的被记忆的模式时，同时具有较高的记忆效率和可靠性。连接由“连接状态”和“禁止路径”组成，前者直接存储二进制模式对向量的分量，后者用于消除假模式；此神经网络具有正向联想、逆向联想和自联想方式，使得网络能更灵活有效地满足不同的回忆要求。