结构风险相关论文
针对手语样本缺乏、非特定人样本过于分散的问题,本文引入了基于统计学习理论的支持向量机(SVM)模型,该模型基于结构风险最小化原......
本文针对增强型指数基金管理问题，建立稀疏鲁棒优化模型并进行实证分析．首先引入收益率的扰动集合，建立稀疏鲁棒超越指数模型，并精确给......
在技术创新日趋复杂化的今天,单个企业的创新能力已经无法满足创新市场的新要求,网络条件下的合作创新应运而生。在经历了早期的产......
数据分类是数据挖掘技术中的基础和重点,大数据的到来伴随着数据量和数据维数的不断增加,这导致了传统的数据分类技术产生巨大的局......
支持向量机是Vapnik等人提出的一种以统计学习理论为基础的机器学习方法，它以结构风险最小化代替经验风险最小化作为优化准则，在最小......
作为结构风险最小化准则的具体实现，支持向量机方法具有全局最优、结构简单、推广能力强等优点，近几年得到了广泛的研究。本文仔细研......
统计学习理论被普遍认为是建立在概率空间上的处理小样本学习问题的一种较好的理论，但是该理论还很难处理现实世界中存在的非概率空......
统计学习理论是建立在概率空间上基于实随机变量的。不确定统计学习理论是统计学习理论的拓广，它是建立在概率空间上基于实或非实随......
21世纪以来，随着世界范围内全球化进程的日益推进，国际间的各类贸易合作也正在进一步发展深化。在国际贸易往来蓬勃发展的大背景之下......
[目的]利用城市用地扩张模型分析城市用地系统特征、演变过程与机制.[方法]利用支持向量机的非线性特性来定义元胞自动机的非线性......
前不久,在中国工程机械代理商热点论坛峰会上,浙江立洋机械有限公司董事长曹卫国提出,未来5年中国工程机械代理商将面临五大风险:......
第八章:利率风险:结构风险rn从最初开始,利率风险已经成为银行业务的基础,在大多数银行中,利率风险成为资产和负债管理过程(ALM)和......
摘要：持续外汇储备的大幅度增长使我国的外汇储备规模成为了经济界关注的焦点，而如果要实现适当规模的外汇储备，就要解决外汇储备的来......
摘要：随着我国经济的不断发展，在融资方面出现了一些新型的融资模式，PPP融资模式在实际的运行中得到了很大的认可。各个企业在进行PPP......
任何经济领域都存在一个合理规模,规模过小不利于竞争,过大又会增加成本减少收益,造成规模不经济.上世纪80年代至90年代,为支持国......
一、CFO如何预防VIE结构风险rnVIE结构的固有风险较多,当务之急是尽快探索建立VIE结构风险管理和预防机制,做好事先防范.rn(一)建......
当前供电企业财务风险的主要存在形式及其原因资产风险,包括资产质量风险和资产结构风险。资产质量风险主要指企业存在的大量不良......
我国外汇储备排名第一,这是经济实际强大、综合国力强的体现,但是同时我们又不得不说,这在某种程度上也预示着风险.加强对外汇储备......
文献[1-9] 提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的......
文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意......
目的 文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作......
支持向量机是近些年来发展的新型学习机,该学习机以统计学习理论为基础,以结构风险代替经验风险,因而在模式识别中表现出了优异的......
文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意......
文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意......
文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意......
文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用,并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意......
行政执法行为与群体性突发事件的发生之间的关联性一直是学术研究领域的空白。尤其是执法人员的风险意识与群众在接受执法过程中的......
为使配电网重构有功功率损耗最小，提出一种基于极限学习机的神经网络重构模型来反映配电网负荷模式与开关状态之间的非线性关系。将......
对极限学习机的模型进行了研究，提出了一种结合期望风险最小化的极限学习机的预测模型。其基本思想是同时考虑结构风险和期望风险，根......
南水北调工程是举世瞩目的一项特大型跨流域调水工程.对其进行风险分析研究是十分必要的,南水北调工程存在着诸多的风险因素,如工......
模糊孪生支持向量机是一种重要的机器学习方法,克服了噪声或异常数据对分类的影响;然而,该方法考虑的仍是经验风险,从而使得训练过......
详细分析了起重机结构风险的影响因素以及结构风险评估指标体系的建立和风险评估标准，同时采用蒙特卡罗法原理进行起重机金属结构可......
摘要：VBR（Variable Bit Rate）视频信号具有时变性、非线性和突发性等特点，实现该信号通信量的高精度预测是提高信息传输速度和提高网络......
为了构建一个具有良好的学习性能和推广能力的异常检测分类器,在结构风险最小（SRM）原则下讨论了基于支持向量机（SVM）的异常检测分类器......
中国加入WTO以来，国内金融行业取得了快速发展，与此同时带来的扩张性结构风险也骤然升级。因此，文章提出了对中国商业银行进行扩张性......
该文提出了一种基于支撑向量机的支票手写体数字识别系统。支撑向量机方法,由于建立在结构风险最小化的基础上,而不仅仅使经验风险......
由给定的空间数据点集构造B样条曲线是CAGD中一个重要研究课题,常用的逼近方法实质上是基于“经验风险”意义下的最小二乘逼近。文......
根据支持向量机的基本原理,给出一种推广误差上界估计判据,并利用该判据进行最优核参数的自动选取.对三种不同意识任务的脑电信号......
运用结构风险最小化原理和聚类原理，将支持向量机中有监督的分类算法与统计中无监督的聚类算法有机地结合起来。对线性可分与线性不......
通过对统计学习理论中的支持向量回归问题，特别是结构风险问题和ε-不敏感函数的分析，得到了一种新的支持向量回归算法．新算法将传统......
利用正交小波多分辨分析技术，研究了非过采样和有限样本下非平稳信号的滤波消噪问题。根据统计学习的结构风险最小化原则和VC维理论......
为克服传统多视角分类器无法充分最小化结构风险的不足,提出基于Universum的多视角全局和局部结构风险最小化模型。该模型采用Univ......
采用标准支持向量机（SVM）,v-支持向量机,模糊支持向量机,充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性对非线性系统进行模型辨识,通......
交通网络面临诸多未知的风险可能使得部分网络失效,其中的关键路段一旦失效将影响整个城市的交通网络运行。面对重大突发事件,风险......
通过统计学习理论主要内容的介绍，阐述了VC维（Vapnik-Chervonenkis Dimension）、推广性的界、结构风险最小化（Structural Risk Minimaz......
利用L1范数放宽函数集的VC维上界．构造出基干L1范数的结构风险．在隐空间中，利用这一结构风险，提出了稀疏隐空间支持向量机．由于L1范数具......
