多分辨率下基于Normalized Cut的图像分割

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提出了一种图像分割的新方法。该方法首先对低分辨率下的小图像使用Normalized Cut,快速地提取这幅小图像中高层视觉信息,然后将这一高层信息有效地还原回高分辨率下并进行平滑处理。实验中得到了很好的全局分割效果。该方法既充分利用了Normalized Cut的全局分割特性,又有效地克服了Normalized Cut的大运算量问题,提高了图像分割的速度。
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