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期刊论文
基于蚁群算法的公交车最佳路径问题研究
基于蚁群算法的公交车最佳路径问题研究
来源 :琼州学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w624624
【摘 要】
:
通过减少公交路线上的出行时间,可以提高城市公交出行者比例,从而使交通拥挤程度得到缓解。论文提出了一种基于蚁群算法的最佳路径选择问题的新模型。该模型在综合考虑交通因素
【作 者】
:
黄敏
【机 构】
:
海南大学信息科学技术学院,琼州学院数学系
【出 处】
:
琼州学院学报
【发表日期】
:
2009年2期
【关键词】
:
蚁群算法
交通拥挤
车流密度
最佳路径
ant colony algorithm
traffic congestion
traffic flow densi
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通过减少公交路线上的出行时间,可以提高城市公交出行者比例,从而使交通拥挤程度得到缓解。论文提出了一种基于蚁群算法的最佳路径选择问题的新模型。该模型在综合考虑交通因素的前提下。选择出用时最短的公交车最佳路径。研究及模拟实验结果表明,新的算法模型是可行的。
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