【摘 要】
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利用具有高度非线性映射能力的BP神经网络解决滑动轴承磨损预测的计算问题.在论述BP算法及改进模型原理的基础上,利用它们对滑动轴承材料边界磨损系数的预测效果进行了比较,
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利用具有高度非线性映射能力的BP神经网络解决滑动轴承磨损预测的计算问题.在论述BP算法及改进模型原理的基础上,利用它们对滑动轴承材料边界磨损系数的预测效果进行了比较,进而在小样本情况下通过Baysian正规化BP网络对滑动轴承材料边界磨损系数进行了预测,分析了影响预测效果的原因,在合理剔除奇异点后给出了对滑动轴承材料磨损预测的最佳Baysian正规化BP网络结构,为合理进行磨损试验提供了理论依据.对预测结果进行残差分析证明,该方法效果较为理想.
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