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将互信息引进模糊决策树，用于确定决策树的候选分类属性，进而构建模糊决策树．通过增量学习来修正决策树分类模型，以修正分类效果，并用实验验证了该方法的有效性．
基于互信息的模糊决策树及其增量学习
【摘 要】
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将互信息引进模糊决策树，用于确定决策树的候选分类属性，进而构建模糊决策树．通过增量学习来修正决策树分类模型，以修正分类效果，并用实验验证了该方法的有效性．
【机 构】
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广东工业大学计算机学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年1期
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