【摘 要】
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目的:设计基于磁共振成像（MRI）的膀胱肿瘤自动检测系统,为克服光学膀胱镜检测膀胱肿瘤有创及存在视觉盲区等缺点,寻找无创和便捷的早期检测路径。方法:根据建立的膀胱肿瘤自动
【机 构】
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空军军医大学军事生物医学工程学院计算机应用教研室,空军军医大学学员一旅二营五连,空军军医大学学员一旅三营十二连
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目(81230035)“基于影像定量分析和特征可视化的虚拟内窥镜关键技术研究”;陕西省社会发展项目(2016SF302)“基于多模态MRI膀胱癌定量影像特征的膀胱癌基因特性预测系统的开发”
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目的:设计基于磁共振成像（MRI）的膀胱肿瘤自动检测系统,为克服光学膀胱镜检测膀胱肿瘤有创及存在视觉盲区等缺点,寻找无创和便捷的早期检测路径。方法:根据建立的膀胱肿瘤自动检测方法,利用10套膀胱癌患者T2加权影像序列数据进行初步验证,读取T2加权MRI数据,使用自适应形状先验约束的水平集方法（ASPCLS）进行膀胱内外壁分割,利用拉普拉斯偏微分方程计算三维膀胱壁厚度,并以此为基础通过基于空域信息的模糊C均值（s FCM）算法提取肿瘤疑似区,最终完成提取膀胱肿瘤疑似区域的系统功能。结果:验证结果表明,所建立的系统能够较为准确的提取出膀胱肿瘤疑似区域,且与医生勾画的真实膀胱肿瘤区域的平均Dice重合系数（DSC）为86.7%,效果良好。结论:基于MRI的膀胱肿瘤自动检测系统,能够初步较准确地实现膀胱肿瘤的检测和疑似肿瘤区的提取,为膀胱肿瘤的早期检测及术前诊断提供无创新手段。
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