【摘 要】
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植被冠层归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)由于不同土壤背景的混入干扰,导致利用NDVI信息对作物长势监测等应用的有效性降低。以安徽省来安县小
【机 构】
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南京大学国际地球系统科学研究所,江苏省地理信息技术重点实验室,江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(41771370);国家科技重大专项(30-Y20A29-9003-15/17;03-Y20A04-9001-15/16)
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植被冠层归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)由于不同土壤背景的混入干扰,导致利用NDVI信息对作物长势监测等应用的有效性降低。以安徽省来安县小麦农田为研究区,以2种土壤类型(水稻土和黄褐土)背景下拔节期冬小麦为研究对象,采用实测小麦冠层光谱及叶面积指数(leaf area index,LAI)数据,利用传统的照相法求算植被覆盖度,基于混合光谱理论,提出2种NDVI土壤背景影响去除模型(NDVIT),对模型进行对比验证。研究结果表明:2种模型均可去除一定的土壤背景影响;采用信噪比的分析方法定量研究2种模型抵抗土壤噪声影响的能力,分析发现NDVI1T提取植被信息抗土壤噪声能力更佳;2种土壤背景影响去除模型和NDVI的拟合关系良好,相关关系R~2均达到0.9以上。
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