论文部分内容阅读
现有社交网络影响力优化算法难以发现跨多个社交网络的全局影响力最大节点。对此,利用用户兴趣和跨网络重叠用户对多个社交网络进行研究,提出一种兴趣驱动的跨网络传播模型,设计跨网络影响力的优化算法。实验结果表明,相比现有算法,该算法仅用1/5的种子节点就能达到相同的影响力效果,同时计算时间开销减少了6/7。