【摘 要】
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由于影响货运量的因素错综复杂,多因素共同影响可能与货运量存在着相关性,因此可分别对各因素与货运量的关联度进行初步分析.我们运用灰色关联度分析法降简得到,货运量与货船
【机 构】
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重庆交通大学交通运输学院 重庆 400074
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由于影响货运量的因素错综复杂,多因素共同影响可能与货运量存在着相关性,因此可分别对各因素与货运量的关联度进行初步分析.我们运用灰色关联度分析法降简得到,货运量与货船净载吨位,居民人均可支配收入,货船数量,机场货邮吞吐量和居民消费型支出这五个因素与货运量的相关性较大,其他因素影响效果并不显著,且对模型不构成较大影响.再运用DPS数据处理系统中的灰色系统中的GM(1,1)模型对这五个因素的进行未来五年的数据预测.另外,我们选取这五个因素作为BP神经网络模型的输入单元,货运量为输出单元,利用该模型实现对深圳市十三五期间的货运量预测.
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