【摘 要】
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本文讨论支持信息抽取的语义资源的建设问题,举例说明了信息抽取至少需要三种层面的语义知识:（i）宏观的话语篇章知识,籍此可以约束信息抽取的匹配模板的类型,预测关键性的信息
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究“十五”规划第一批研究项目（01JB740006）
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本文讨论支持信息抽取的语义资源的建设问题,举例说明了信息抽取至少需要三种层面的语义知识:（i）宏观的话语篇章知识,籍此可以约束信息抽取的匹配模板的类型,预测关键性的信息项目在文本中的分布位置;（ii）中观的论元结构知识,籍此可以建立动词的论元成分跟事件模板的传递与继承关系,帮助确定代词或空语类跟其先行语的回指关系,进而确定其语义所指;（iii）微观的逻辑结构知识,籍此可以确定否定词、量化词、模态词等逻辑算子跟其所约束的成分之间的逻辑关系（比如,哪些成分处于否定的辖域之中,其中哪个成分是否定的焦点,在哪些语法条件下否定词是冗余的,等等）。最后,指出研究这三种语义知识所可利用的几种理论和方法。
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