【摘 要】
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提出一种基于自适应选择维度的记忆进化算法。该算法设置一个三维数组保存有用的进化信息,用于引导后续的进化过程,增强局部搜索能力,在变异过程中结合记忆信息自适应地选择
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提出一种基于自适应选择维度的记忆进化算法。该算法设置一个三维数组保存有用的进化信息,用于引导后续的进化过程,增强局部搜索能力,在变异过程中结合记忆信息自适应地选择维度进行变异,加强变异的有效性,当代种群中的最优个体通过自学习提高算法求解精度。标准函数仿真结果表明,该算法适合求解高维优化问题,局部收敛速度快,全局收敛能力强,算法稳定性高
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