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提出一种用CMAC神经网络实时辨识时滞环节动态特性的方法，并进行了仿真研究。研究表明，采用本方法具有收敛速度快、精确度高的特点。最后，探讨了其实际运用的可能性，这对于主动控制有一定借鉴意义。
基于CMAC神经网络的时滞环节动态特性辨识
【摘 要】
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提出一种用CMAC神经网络实时辨识时滞环节动态特性的方法，并进行了仿真研究。研究表明，采用本方法具有收敛速度快、精确度高的特点。最后，探讨了其实际运用的可能性，这对于主动控
【机 构】
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西安交通大学振动与噪声控制工程研究所
【出 处】
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机械强度
【发表日期】
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2001年1期
【基金项目】
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西安交通大学校科研和教改项目
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