基于RBF神经网络的自适应均衡器研究

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在研究基于径向基函数(RBF)神经网络的均衡器结构以及传统自适应均衡算法的基础上,提出了两种新的基于RBF神经网络的自适应均衡器,并人出了相应的自适应均衡算法。新的均衡器是将判决反馈引入到RBF神经网络中以及将Adaline网络与RBF网络有机的结合而分别构成的,仿真结果表明这两种新算法经绒于RBF神经网络的自适应均衡算法都 具有更好的收敛性能。
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