【摘 要】
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武器系统故障数据常呈现出非等时距、随机性及非准光滑特性,不满足GM（1,1）的建模条件.为此,引入故障信息序列的导数作为建模的白化值,并使用迭代优化算法进行参数优化,从而构建
【机 构】
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武警工程大学,西安交通大学制造系统工程国家重点实验室
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武器系统故障数据常呈现出非等时距、随机性及非准光滑特性,不满足GM（1,1）的建模条件.为此,引入故障信息序列的导数作为建模的白化值,并使用迭代优化算法进行参数优化,从而构建灰色直接迭代GM（1,1）模型.同时,直接迭代建模可有效利用数据第一点的信息,建模时不需累加生成变换和还原处理,算法简单可行,可以有效解决武器系统贫信息状态下的故障预报问题.仿真结果验证了该模型对于实际武器故障序列具有较高的拟合和预测精度.为了解和掌握武器质量状态的发展规律提供了可行的方法.
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