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基于遗传神经网络的环境质量评价方法是用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练环境质量评价神经网络预测模型的权值，即先通过遗传学习算法进行全局训练，再用权重调整BP算法进行精确训练，这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷，环境质量评价实例证明提高了预测精度。又将三种评价方法的评价结果进行对比，得到该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确。因此该方法也为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法。