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文章采用径向基函数(RBF)神经网络来预测嵌岩桩的极限承载力 ,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试。结果表明 ,采用RBF网络预测嵌岩桩极限录载力具有较高精度 ,克服了反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点。
嵌岩桩极限承载力的径向基函数神经网络(RBF)预测
【摘 要】
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文章采用径向基函数(RBF)神经网络来预测嵌岩桩的极限承载力 ,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试。结果表明 ,采用RBF网络预测嵌岩桩极限录载力具有较高精度 ,
【机 构】
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南京市测绘勘察研究院,江苏省建筑科学研究院
【出 处】
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江苏建筑
【发表日期】
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2001年02期
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