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目的：应用随机神经网络探讨血瘀证症状体征对血瘀证的贡献度。方法：选取多中心、大样本的病例1666份，其中血瘀证866例，非血瘀证800例。利用神经网络，根据网络信号流的传输，得到了每个症状的无、轻、中、重的激括概率。这四类对应激活概率的大小就代表这个类的贡献程度，根据无、轻、中、重来提取血瘀证的症状体征。结果：统计结果与历代文献研究和临床经验基本符合，同时可以分出血瘀证的轻重程度，认为随机神经网络对血瘀证的症状体征提取具有意义。结论：神经网络的提取方式就是模拟人脑的思维过程，希望通过对血瘀症验证，可以推广