随机神经网络相关论文
一直以来,随机神经网络在人工智能,图像处理,优化控制,故障诊断,信号处理等领域发挥着关键性作用.特别是考虑了时滞影响下的随机神......
Technology used to automatically assess video quality plays a significant role in video processing areas. Because of the......
码分多址通信系统中，所有用户同时共享一个物理信道。由于多径时延的存在，各用户的信号不能同时到达接收机，使得到达接收机的各用户信......
随机神经网络(Random Neural Network,简称RNN)是由美国佛罗里达大学(UCF)教授Erol Gelenbe于1989年提出的一种神经网络,模仿实际......
由于人工智能和互联网技术的发展需要,神经网络作为一种模拟人类大脑学习、信息处理与自适应功能的智能化系统,它的动力学性质成为......
神经网络的许多结果只依赖于时间,不考虑模糊和空间,然而真正的神经网络中,电子在不对称电磁场中运动时不能避免扩散效应,所以状态......
由于神经网络在众多学科中都有着极其广泛的应用,从而吸引了越来越多的学者对其进行研究.然而,在实际系统中难免会受到随机扰动和......
该文的出发点就是从定性理论与模糊理论相结合或模糊建模理论与其它智能工具(如:神经网络、遗传算法等)进行结合展开对复杂系统建......
近年来，随着随机神经网络在组织优化、信号处理、模式识别以及人工智能领域的广泛应用，随机神经网络稳定性越来越受到更多人的关注。......
进化计算是一类基于生物自然选择和自然遗传机制的搜索方法,包括遗传算法、进化策略和进化规划等算法。进化计算是一种有效的优化......
本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首......
我国是涝灾多发的国家之一。随着国民经济的发展,涝害造成的经济损失愈来愈严重。本文结合当前先进的预报技术,建立一种适合河网化......
本文的主题是研究几类无穷维动力系统的渐近性态.第二章讨论一类时滞偏微分方程Cauchy问题的渐近性,利用该问题解的积分表达式和适......
人工神经网络是一种模拟大脑的非线性信息处理系统.由于其广泛应用而受到国内外学者的广泛关注，并取得丰硕成果.目前大多采用Lyapun......
随着科学技术的飞速发展，随机因素对系统的影响日益受到人们的重视。而作为概率论与常微分方程相结合发展而成的随机微分方程这一边......
近年来，随机神经网络的理论和应用研究受到了广泛的关注，噪声干扰下的混沌同步也已成为一个新的研究热点。本文基于随机微分方程的Ly......
许多的系统都广泛应用到随机微分方程，比如物理学，生物学，医学和社会科学等。对随机微分方程的研究已经有五十多年的历史了，其发展非常......
按照神经生理学的观点,生物神经元本质上是随机的,因为神经网络重复地接受相同的刺激,其响应并不相同.这意味着随机性在生物神经网......
本文主要研究了由随机泛函微分方程所描述的随机神经网络动力学系统的稳定性问题.本文的主要工作在两方面，第一是对同时含离散时滞......
近年来，时滞随机神经网络的动力学问题引起了学术界的广泛关注.尤其是时滞随机神经网络平衡点的各种稳定性即随机稳定性、几乎必然......
神经网络研究的实质就是向人脑学习，人工神经网络作为一种非常重要的技术手段，在很多学科领域都扮演着不可或缺的角色，也因此吸引了很......
研究了一类具有变时滞随机神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性问题,通过构造李亚普诺夫函数并利用线性矩阵不等式理论,得出了随机......
提出并分析了一种全新的反馈型随机神经网络模型 ,该模型不同于常见的Boltzmann机 ,它不直接使用随机激活函数而是采用了随机型加......
本文研究了无界延迟随机神经网络的稳定性,采用的主要技巧是Razumikhin方法,得到了p阶矩一般衰减率稳定性与几乎必然轨道一般衰减......
研究了一类变时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性.基于Lyapunov稳定性理论,通过构造新型Lyapunov-Krasovskii泛函,利用线......
多址干扰是影响码分多址（CDMA）系统的主要因素，相对于传统检测技术而言，多用户检测技术可有效消除多址干扰的影响，提高系统容量。本文分......
研究了一类时变时滞与分布时滞的随机神经网络模型的全局渐近稳定性，该模型考虑了神经网络的随机扰动性．通过构造适当的Lyapunov泛函......
目的：应用随机神经网络探讨血瘀证症状体征对血瘀证的贡献度。方法：选取多中心、大样本的病例1666份，其中血瘀证866例，非血瘀证800例。......
运用Lyapunov函数方法和矩阵不等式理论,一类随机时滞神经网络的牵制同步解的全局渐进稳定性得到分析.在这类问题中,时滞是时变的,......
考虑了一类S-分布时滞随机神经网络的动力学行为。利用不动点理论和不等式技巧,讨论了该网络的适定性,证明了其解的均方指数吸引性......
研究一类具有变时滞的离散型随机BAM神经网络。通过构造Lyapunov泛函以及线性矩阵不等式（LMI），得出了离散系统全局渐近稳定的充分条件......
提出了一种利用前馈随机神经网络在分组网络中进行实时语音质量评价的新方法．从接收到的语音分组中提取美尔频率倒谱系数向量，利用实......
利用自由权值矩阵和不等式分析技巧,研究了一类随机变时滞神经网络的全局指数稳定性问题.该模型中考虑了神经网络的外部随机扰动因......
采用Ito^^’s微分公式和不等式分析技巧，研究了一类不确定随机变时滞神经网络的全局渐进稳定性问题．该模型同时考虑了神经网络模型的......
针对一类具有混合时滞的随机神经网络,研究其无源性分析问题.假设神经网络的离散状态时滞是不确定的,看成一个标称值受时变扰动;神......
为了探讨带有时变时滞的不确定随机神经网络的几乎必然指数稳定问题, 通过构造一个合适的李雅普诺夫函数, 利用李雅普诺夫函数法......
文章指出了随机神经网络ｅｍ学习算法仍然存在着收敛于局部极小值之缺陷。针对三层随机感知机，文章将ｅｍ学习算法与Ｓｏｌｉｓ和Ｗｅｔｓ的随机优化算法结合起......
给出了一种新的稳定性判据:基于线性矩阵不等式(LMI)的输入状态稳定性判据.基于模型变换,通过构造合适的Lyapunov函数,利用随机分......
分析了区间变时滞的随机神经网络的全局渐进稳定性。区间变时滞不仅考虑了时变因素,而且考虑了时滞时变的上界和下界。通过It＇s微......
基于动态随机神经网络(DRNN:Dynamical Random Neural Network)求解典型旅行商优化问题TSP(Traveling Salesman Problem),通过简化......
通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则．......
运用Lyapunov函数方法,基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术,给出了具有Markov切换的随机神经网络混......
研究一类具变时滞与分布时滞的随机神经网络模型零解的全局渐进稳定性,该模型考虑了神经网络的随机扰动性。通过构造新型的Lyapuno......
该文通过系统变换技巧，构造出新型的Lyapunov泛函．利用此Lyapunov泛函，基于线性矩阵不等式，得到了随机Hopfield时滞神经网络与时滞相关......
对一类具有混合时滞和马尔可夫（Markovian）参数切换的随机神经网络均方渐近稳定的判据分几种情形力Il以讨论。所考虑的混合时滞既包......
基于Lyapunov-Krasovskii泛函方法,得到一个由线性矩阵不等式形式给出的判定时变离散及分布延迟的不确定随机神经网络均方渐近稳定......
研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络,通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式以及线性矩阵不等式（LMI）,得到不确定系统......
通过构造新的Lyapunov-Krasovskii泛函并利用随机分析的方法,建立了一类具有混合时滞和马尔可夫（Markovian）参数切换的随机神经网络......
