基于vDPA的虚拟网络转发技术研究与优化

来源 :电子设计工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着云计算的蓬勃发展和5G时代的到来,虚拟网络中对数据流转发效率的需求也越来越高,但是当前所使用的常见网络加速技术已不能满足日益增长的需求.文中主要介绍了当前虚拟网络转发技术的基本原理,研究了一种基于vDPA(vhost数据路径加速)技术的优化数据流转发的解决方案.通过对优化前后的虚拟网络数据流转发性能进行对比测试,可以看到网络带宽速率在原来的基础上提高了近一倍,验证了文中设计方案的有效性,优化了虚拟网络转发性能.
其他文献
以往使用的传统人工巡检方法、无人机巡检方法缺少对关键设备的图像特征分析,导致巡检效果较差,在该情况下,提出了基于深度学习的发电厂设备智能巡检系统设计.其特点在于机器人通过服务器控制系统智能巡检,同时配备RFID读卡器,可识别电子标签数据信号,使用变磁阻式转速传感器,在线圈中检测故障位置的磁阻变化.采用深度学习方法,分析巡检原理,确定关键设备图像特征,并设计机器人巡检流程.由实验结果可知,该系统与预期执行效果一致,为用户提供了安全的巡检设备.
为了增加体能锻炼的趣味性,设计了一款基于STM32芯片的可穿戴体感控制器.该系统包括一对数据采集模块(体感手环)、无线收发模块、中继器和可视化人机交互界面等.三轴加速度传感器准确实时监测手部的位置和速度信息,中继器通过串口将信息传输给计算机,计算机进行特征提取和手势动作匹配后,将手势信息转化为对应的控制信号,从而控制游戏.实验结果表明,在人机交互可视化界面加载赛车游戏,通过双手操作体感手环可高效地操控游戏,达到了预期的设计效果.