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研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的"聚类"作用,实现对故障模式的分类,并据此对故障进行诊断的新方法.通过对某卫星电源系统故障的诊断实例,验证了该方法是有效可行的,能对卫星电源系统的故障进行准确的实时诊断.
SOM神经网络在卫星电源系统故障诊断中的应用
【摘 要】
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研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的"聚类"作用,实现对故障模式的分类,并据此对故障进行诊断的新方法.通过对某卫星电源
【机 构】
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哈尔滨工业大学航天工程与力学系
【出 处】
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强度与环境
【发表日期】
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2002年2期
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