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针对现有的个性化信息检索系统存在的问题，提出一种新的基于用户兴趣的个性化Web信息检索方法，采用自动隐式学习方式来建立和更新用户兴趣库，采用本体技术来进行语义扩展，从而提高Web信息检索的查准率和查全率。文中给出了个性化Web信息检索系统的体系结构和个性化机制的关键技术及相关算法，全面描述了基于用户兴趣的个性化处理过程。该方法能更好地满足用户的需求，为其提供个性化服务。