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针对数据流的特点，根据Moment算法提出一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法通过滑动窗口增量更新数据流中的事务，采取一种高效的项的位序列表示方法降低窗口滑动的时问和空间复杂度，应用压缩的模式树进行频繁闭项集检查，以确保挖掘结果的准确性。实验证明了该方法的有效性。
基于滑动窗口的数据流频繁闭项集挖掘
【摘 要】
：
针对数据流的特点，根据Moment算法提出一种基于频繁闭项集挖掘的增量式维护算法。该算法通过滑动窗口增量更新数据流中的事务，采取一种高效的项的位序列表示方法降低窗口滑动的
【机 构】
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暨南大学信息科学与技术学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2009年13期
【基金项目】
：
广东省科技计划基金资助项目（2007B031300001）
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