【摘 要】
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日地表总辐射量（Rs）是作物生长模型和参考作物蒸发蒸腾量估算的重要基础数据,但我国只有约1/20的气象站能够直接观测Rs。由于气温资料很容易获得,使用基于基本气象资料的经验模
【机 构】
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西北农林科技大学水利与建筑工程学院,西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室,南昌工程学院鄱阳湖流域水工程安全与资源高效利用国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA100504);国家自然科学基金项目(51509208);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151123)
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日地表总辐射量（Rs）是作物生长模型和参考作物蒸发蒸腾量估算的重要基础数据,但我国只有约1/20的气象站能够直接观测Rs。由于气温资料很容易获得,使用基于基本气象资料的经验模型是估算Rs的常用方法。以1982—2014年南方20个气象站的气象资料为基础,对Bristow-Campbell（B-C）方法和Hargreaves（Harg）方法各6种不同形式重新进行了参数率定,并对以上方法和支持向量机15种参数输入形式进行了适用性评价,结果表明：支持向量机模型整体好于B-C方法和Harg方法。其中,以最高温度（
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