【摘 要】
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基于积分小波变换研究了 1 /f信号的表示 ,给出了用小波逆变换产生 1 /f信号的基本条件 .为了进一步说明这一基本条件 ,对 1 /f信号小波变换的统计特性进行了讨论 ,证明了信
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程研究所!西安710049,西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程研究所!西安710049,西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程研究所!西安71
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基于积分小波变换研究了 1 /f信号的表示 ,给出了用小波逆变换产生 1 /f信号的基本条件 .为了进一步说明这一基本条件 ,对 1 /f信号小波变换的统计特性进行了讨论 ,证明了信号的统计自相似性在小波域内可由小波系数的自相关函数来表达 .
Based on the integral wavelet transform, the representation of 1 / f signal is studied, and the basic condition of generating 1 / f signal by inverse wavelet transform is given. To further explain the basic conditions, the statistical properties of 1 / f signal wavelet transform are discussed It is proved that the statistical self-similarity of signals can be expressed by the autocorrelation function of wavelet coefficients in the wavelet domain.
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