随机逼近相关论文
在实际应用中,响应变量为0-1离散变量的模型已成为一个日益重要的主题,在生活的方方面面都有诸多应用。本论文介绍了模型E（Y|X）=g（X）在......
为了解决对受控系统数学模型结构的依赖和未建模动态的问题，自适应控制界提出了MFA(无模型自适应)控制的概念，即不需要建立系统的模......
本文对渗透系数的随机反演方法进行了系统、深入的研究。作为研究工作的基础，本文首先对渗流场的有限元分析和随机有限元分析进行了......
从变分不等式(VI)问题的提出以来,其理论与应用方面的研究取得了重大进展,已经有一套相对比较完善的理论和方法.然而在实际的应用......
Ad-hoc网络是一种无中心的多跳网络,其随时组网和无线通信的方式为实际场景的应用提供便利,广泛应用于军事、民用和商业领域。与普......
股票预测是金融领域的经典问题。然而,由于股票走势具有不稳定性、季节性等特点,股价预测受到大量因素的限制。股票的价格取决于众......
NORTA(NORmal To Anything)方法是生成具有给定边际分布和相关系数矩阵的n维随机向量观测值的一种十分重要的方法。假设给定期望生......
该文的目的是研究基于黎曼流形的随机优化算法,并将其应用于有风险控制和无风险控制两种情况的最优投资组合计算.后者是一个很有实......
学位
本文首先综述了小波分析和小波变换的发展，以及近年来才提出的小波神经网络理论及其应用。在此基础上本文首次建立了一种新型随机神......
该文针对具有一般不确定结构的多变量系统分析了基于能控制性的自适应极点配置算法,综合比较了该算法给出的两种估计参数的修正策......
本文主要是基于随机近似理论来建立一个新的分布式的功率控制算法.首先将最优控制问题转化成求解一个确定函数零点的随机逼近问题.......
在CDMA移动通信系统中,一个很重要的问题就是无线资源的有效利用,而功率控制技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,它决定着整......
学位
多变量函数的逼近问题是信息复杂性理论（Information Based Complexity）中最主要的问题之一，被许多数学家广泛的研究。主要原因是许多......
全局最优化不仅在分子生物，经济模型，金融，环境工程，图像处理等领域有重要的应用，而且由于多个局部最优解的存在，使得传统的非线性规划方......
近年来，方程的应用涉及到工程、经济、社会活动的各个方面，方程的计算机求解成为人们研究的热点问题。这就使得方程的可计算性和计算......
应用神经网络对未建模型的非线性随机系统进行控制。采用Spall[1] 提出的同步扰动随机逼近的算法 ,通过系统的输出误差对神经网络......
随机逼近 (SA)的目的是求未知函数f(·)的根或L(·)的极值 ,f(·)或L(·)的值可量测到 ,但量测带有噪声 .SA是处理系统控制中许多......
凸序意义下的随机界是估计具有相依性随机变量和分布的良好工具.在考虑货币时间价值的基础上,通过随机上下界的两种不同形式的凸组......
本文研究了随机逼近中满足某种条件的Lyapunov函数的存在性及如何构造Lyapunov函数的问题,讨论了算法收敛性与相应常微分方程系统......
期刊
在实验测试及分析矿用激光甲烷传感器特性的基础上，针对激光传感器测量气体时对温度敏感的不足，提出一种基于专家系统的随机逼近的激......
讨论任意m点均匀分布(m≥3)的情况,用m点均匀分布的累积分布函数去逼近连续总体的分布函数,在适当的条件下,证明了用区间删失数据......
讨论一类非线性系统的迭代学习控制,系统的非线性动态对状态不快于多项式增长,而量测方程含有噪声.控制序列并非直接输给系统,而是......
研究一类基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识.通过对输出量测的截断,在适当的系统假设下,应用扩张截断随机逼近算法给出了......
考察实际中常见的三类典型随机非线性系统(即Wiener、Hammerstein和NARX系统)的辨识,首先概述了现有的递推和非递推辨识算法,然后......
针对粒子群优化算法（PSO）在寻优进程中的缺陷,提出一种融合随机逼近算法的粒子群优化算法,该算法选择合适时机将随机逼近算法融入粒......
电子商务的定价是基于协商机制的。动态定价是指在交易过程中．在能够尽量满足购买者和销售者需求的前提下，自动进行价格优化的定价模......
提出了求解阵列天线自适应滤波问题的一种调比随机逼近算法.每一步迭代中,算法选取调比的带噪负梯度方向作为新的迭代方向.相比已......
对于闭环控制系统中的参数化控制器的设计问题,基于系统辨识的模型检验过程,提出一种新的数据驱动法-迭代相关校正控制法.将参数化......
对于测量噪声方差未知的捷联惯导系统（SINS）,采用常规Kalman滤波进行初始对准会造成较大状态估计误差,甚至使滤波器发散。为了解决系......
为了使分类器能够在某个强度级别的行为样本集上训练而在其他强度级别上正确分类行为,提出了行为识别的随机逼近模型。在训练阶段......
基于强化学习的方法,提出一种无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法,在满足多类业务不同QoS（quality of service）要求的同时,提......
许多离子通道的电流信号特别微弱,运用标准的阈值检测器方法不能估计出通道信号的各种参数.基于隐Mark-ov模型(HMM)的各种算法运算......
假设总体一服从两点均匀分布，即P（x=X1）=P（x=X2）=1／2，但是随机变量x的取值X1和X2是未知的．在区间截断的情况下，利用样本获得了X1和X2估计量^......
本文给出了一个求解log-最优组合投资问题的自适应算法，它是一个变型的随机逼近方法.该问题是一个约束优化问题，因此，采用基于约束流......
首先将文[11]的结论推广到任意k点均匀分布（k≥3），然后用七点均匀分布的累积分布函数去逼近连续总体的分布函数，在适当的条件下，证明了......
为了在60GHz毫米波通信系统中确定收发机最优的窄波束方向使得传输速率最大，提出了一种基于波束码本的自适应波束赋形算法．该算法在......
针对一般的有向非平衡网络,研究了当测量噪声与通信时延共存时的单积分多个体系统的鲁棒一致性问题。通过在随机逼近一致性协议中......
确定性变分不等式已经有了较为完善的理论和数值方法。受次梯度外梯度算法的启发,考虑将其推广到随机变分不等式中。由于随机因素......
ATM网络中,基于动态带宽分配的CAC,既可以提高ATM网络资源的利用率又能保证业务的QoS要求.本文运用自适应随机逼近算法研究了ON/OF......
随机变分不等式在供应链网络、交通运输和博弈论中具有广泛的应用。提出基于次梯度外梯度的随机逼近方法求解随机变分不等式,将矫......
本文对系统控制及其他领域中的一大类问题，介绍一种递推解法，使当数据增加时，递推解以概率1收敛到真解。这方法主要以3个步骤来实现：首......
本文考察Hammerstein系统、Wiener系统和非线性带外源输入的自回归系统（autoregressive system withexogenousinput,ARX）等常见的随......
给出了RDSA算法的渐近正态性,讨论了在两个标准下此算法的最优的随机方向....
本文基于单信道系统中时间公平机会调度的研究，提出了3种推广到多用户下行OFDM多载波系统中的方案。这3种方案均以子载波为单位进行......
在这份报纸，用定点和直接方法，我们证明下列 m-Appolonius 类型的 Hyers-Ulam 稳定性是功能的方程：......
考虑系统参数未知情况下的动态电源管理问题，提出一种基于强化学习的存线策略优化算法．通过建立事件驱动的随机切换分析模型，将动态电......
北斗/惯导(INS)组合导航系统中,如果测量噪声方差未知,则不能很好地满足卡尔曼滤波对系统的要求,造成滤波系统对误差估计不准,在初......
论文研究序贯试验寻求一个带有测量误差的多元凸函数的最小值点的问题。提出了基于一元Kiefer-Wolfowitz过程的多元Kiefer-Wolfowi......
