论文部分内容阅读
针对不确定性问题，提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法，对不确定问题采用精确的数学方法解决会得到不精确的结论，模糊决策树算法可以很好地解决这类问题，并能有效地提取出模糊规则,即利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理．建立准确的评估模型，提取隐含其中的规则，最终获取新的知识,此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统．实验证明，这种知识提取方法对处理大量无序、不确定的数据很有效。