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为了更好地对电磁兼容进行预测，提出采用人工神经网络的方法。为了改善BP神经网络的性能，提出如下两步改进：采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目，同时采用共轭梯度-LM算法计算网络权值。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例，证明本文算法的预测结果的均方误差仅有10^-11数量级。说明，本文算法有效。
一种改进BP网络用于电磁兼容预测
【摘 要】
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为了更好地对电磁兼容进行预测，提出采用人工神经网络的方法。为了改善BP神经网络的性能，提出如下两步改进：采用剪枝法计算最佳隐层神经元数目，同时采用共轭梯度-LM算法计算网络
【机 构】
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江苏省辐射环境保护咨询中心,东南大学信息科学与工程学院,江苏省辐射监测站
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2009年19期
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