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应用粒子群神经网络模型对黑索今（rtox）基混合炸药冲击波感度的大隔板厚度值进行预测以减少试验量，节约试验成本。选取具有不同密度、空隙率、装药方式、RDX含量等特征的41组RDX基混合炸药，考察炸药实际密度、空隙率、RDX和附加物含量影响因素，通过分析它们与大隔板厚度值的非线性关系，建立大隔板厚度值与上述4个变量之间的粒子群算法优化神经网络模型，采用100进化次数，40种群规模进行计算。计算与试验结果表明：4个变量与大膈板厚度值之间的映射模型良好；模型预测值与试验值吻合良好，相对误差在10％以内。该粒子群