摘 要：文章采用电子鼻对“有陈香”和“陈香不显”的两类六堡茶进行香气特征响应信号提取，以干茶、茶汤和茶底的电子鼻响应值作为香气识别模型建立的特征值，用PCA和LDA進行识别分类，并以累计贡献率最高的茶汤Loadings结果进行不同传感器贡献率的分析。结果表明PCA区分样品的累计贡献率干茶、茶汤、茶底分别达到99.29%、99.33%和94.66%，LDA区分样品的总贡献率干茶、茶汤、茶底分别为87.09%、97.50%和91.72%，LDA整体区分效果优于PCA;传感器Loadings分析结果表明：W1S（甲基类）、W2S（醇酮类）、W5S（氮氧化合物）及硫化物传感器W1W、W2W在区分样本有无陈香中起主要作用。利用PCA和LDA建立的两种模型分析方法都能将“有陈香”和“陈香不显”的六堡茶样本区分开，用随机选取的39个预测集样品分别进行识别模型的验证，干茶、茶汤、茶底的LDA识别模型对未知样本的识别准确率分别为84.62%、92.31%、82.05%，说明利用电子鼻建立判断六堡茶是否有陈香的识别模型是可行的。
　　 关键词：六堡茶 陈香 电子鼻 识别模型
　　 中图分类号：S571.1