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为了高效地从大词汇量连续语音识别（LVCSR）的多候选中得到关键词结果，保证最小词错误率，提出了将混淆网络的思想应用到关键词检出系统中．在传统混淆网络生成方法基础上，提出一种改进的更加适合于关键词检出的关键词混淆网络作为关键词检出的中间结构，该方法只对所有关键词竞争候选生成带有得分标记的关键词混淆网络，突出候选之间竞争关系，并根据得分标记确定关键词．与传统的N．best作为中间结构的关键词检出系统比较，基于混淆网络的关键词检出系统的召回率为87．11％，提高了21．65％．实验表明，在提高召回率的同时，所