【摘 要】
：
针对当前专利数据量庞大且难以分析的问题,基于尺度自适应核相关滤波提出一种专利数据挖掘方法。该方法在传统核相关滤波跟踪方法基础上,引入尺度自适应法进行关键词检索,给
【机 构】
：
广东石油化工学院计算机与电子信息学院,广东海洋大学法学院
【基金项目】
：
广东省自然科学基金（2017A030307027）和广东省科技计划（2016A040402042,20158010128015）资助项目
论文部分内容阅读
针对当前专利数据量庞大且难以分析的问题,基于尺度自适应核相关滤波提出一种专利数据挖掘方法。该方法在传统核相关滤波跟踪方法基础上,引入尺度自适应法进行关键词检索,给出了最佳目标尺度索引的计算方法,建立了专利数据挖掘算法,进而实现对目标关键信息的有效定位和提取,最后,通过仿真实验进行性能评价。和现有方法 KFC、K-Means进行对比,结果表明该方法在准确率、召回率和虚警率方面具有较大优势,能够有效保证专利数据挖掘精确度,并且挖掘速度也存在明显优势。
其他文献
利用苯酚-硫酸法对葡萄酒中的多糖含量进行了测定，同时比较了葡萄酒不同前处理的实验结果．苯酚-硫酸法建立的标准曲线为A=0．0726C＋0．0016，相关系数r=0．9998，回收率在99．17％-100．3％之间．葡
首先归纳了常见射线跟踪法的优缺点，在此基础上详细阐述了入射及反弹射线法／镜像法的实现过程。然后针对典型的复杂室内环境，利用Wireless Insite软件平台建模仿真，研究分析移动
低秩表示的目的是从整体上使得输入数据集的系数矩阵是低秩矩阵,但是它忽略数据集内部样本之间的关系,文中提出基于图正则化的低秩表示算法。在对传统低秩表示算法的求解中,通常是采用求解标准核范数的方式来近似矩阵的秩。标准核范数是计算矩阵的奇异值之和,然而矩阵的秩是计算非零奇异值的个数。因此,计算加权后的奇异值之和会更加接近矩阵的秩,进而文中提出基于图正则化的加权低秩表示模型。实验使用的是公开手写数字数据集
设计了一个基于计算机声卡进行水中声速测量的实验，该实验可以作为设计性和探究性实验应用到高中物理教学当中。