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提出了一种前馈神经网络盲多用户检测算法。该算法利用恒模准则构造了一个代价函数,给出了该算法的约束条件。利用增广Lagrange函数方法对带约束的代价函数进行优化求解,获得前馈神经网络网络权值和参数的迭代公式,从而实现了盲多用户检测。利用计算机对增广Lagrange函数优化的前馈神经网络盲多用户检测算法进行仿真。仿真结果表明,新算法具有较好的误码率及收敛特性等性能。