基于软特征理论的目标跟踪研究

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针对目标跟踪过程中遮挡、形状与尺度变化导致目标易丢失的问题,提出了一种新的基于软特征(Soft Feature,SF)的目标前趋预测跟踪方法.该方法首先在视频图像中选取待跟踪目标区域,统计目标区域内的初始像素点,计算初始像素相邻时域图像中与其具有相同变化强度的像素点,滤掉分散的像素点并标记像素群;然后将离散的像素群质心坐标拟合成时域轨迹,计算时域轨迹的空间谱带和边缘谱带,合并谱带信息中具有可微分的相同变化强度的频率,得到软特征信息及软特征约束模型;最后,根据软特征及其约束模型对视频中运动目标进行跟踪,并以
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