FSM——基于子图同构和结构同构的频繁子图挖掘算法

来源 :西南大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jdalian1417
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图结构挖掘已成为当前数据挖掘的研究重点之一.在文本结构分析、生物信息处理以及网络结构分析等领域,图结构挖掘都有着广泛的应用.该文通过引入子图同构和结构同构的概念,借助贪婪搜索算法和完全级别搜索算法的思想,结合图论和频繁项目集的挖掘算法,提出了一种新的频繁子图挖掘算法——FSM(frequent subgraph mining).FSM算法降低了寻找频繁子图的复杂度,提高了图结构挖掘的效率.
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