频繁子图相关论文
近些年来,随着我国教育行业的改革,高校逐渐开始使用计算机来进行考试,而在英语考试中,作为主观题型的英语作文,对于它的自动批改......
随着计算机与信息技术的发展,数据挖掘技术已经广泛应用到人工智能、模式识别、生物信息等许多领域。当前,复杂类型数据的挖掘需求......
如何有效地利用Web这个巨大的信息库?传统的基于关键字的搜索引擎取得了一定的成绩,但是存在着查准率不高的问题.Web页面间链接结......
图作为一种通用的数据结构,正在越来越多地被用来建模科学数据,如何开发有效的并且高效的图挖掘算法从图数据库挖掘感兴趣的模式引......
自从上世纪后期,数据挖掘就作为一种新兴且有效的信息提取手段,不断受到越来越多科学研究人员的重视和研究。图形挖掘作为数据挖掘......
近年来,数据挖掘在科学研究和实际应用领域都取得了巨大的成功。随着数据挖掘技术的发展和实际应用的需要,数据挖掘的对象逐渐由传......
频繁子图挖掘是图数据挖掘一个重要的研究方向,为的是找到图数据集合里频繁存在的子图集模式,从而找到图数据集合所包含的规律。随......
随着科学技术的快速发展，各类数据的存储量与日俱增，对于这些海量数据的挖掘需求越来越强烈，因此大规模单图下的频繁子图挖掘也随之成......
在后基因组时代，随着数百个物种的全基因组测序的完成以及基因组注释信息的日益完善，可以较可靠地从基因组信息重建物种特异的代谢网......
虽然图模式挖掘是一个较为经典的数据挖掘领域问题。然而,随着数据规模的不断增加,图数据的规模更加庞大,图结构更为复杂,隐藏在图......
从单个多图中挖掘频繁模式现已经成为研究热点,如社交网络中,两个人之间可能有诸如Facebook、Twitter和LinkedIn等多个关系,挖掘社......
多年来,人类一直致力于大脑的研究,其中,大脑结构网络以及挖掘脑网络的连接规律成为自然科学领域、脑科学领域以及神经影像学领域......
人类基因组计划的基本完成表明后基因组时代的到来。人类积累的大量的生物信息数据为揭开生命奥秘提供了数据基础,生物学研究的热......
传统Aprior频繁子图挖掘算法中存在大量冗余子图.针对该问题,提出一种新的频繁子图挖掘算法(GAI).介绍一种三层MADI索引结构,用于......
gSpan算法是一种高效的频繁子图挖掘算法,它通过最右扩展图的标准编码得到图集中的所有频繁子图,但它需要通过子图同构判断来计算......
针对化学分子二维结构检索中经典VF2算法检索效率低，系统反馈时间长等问题，提出一种改进的化学分子二维结构检索算法。该算法首先利......
挖掘大量移动轨迹数据获取移动性知识,可为城市交通、智慧医疗等众多行业领域提供辅助决策。但现有的移动性知识表达方式过于简单,......
为了解决大规模图集挖掘算法PartGraphMining必须重复扫描图集才能得到全部频繁子图的缺点,提出了一种改进的IPMC算法,通过hash表......
监控系统数据挖掘研究近年来受到了国内外学者的逐渐关注,监控系统数据挖掘是发现基于视频原始底层数据对应于应用层的语义信息关......
基于频繁子树挖掘算法中的前缀节点思想,将模式图分为图核—分支—连接向量三个部分,提出了CBE算法。对在分支上扩展得到的候选模......
Gspan是基于模式增长的频繁子图挖掘算法，对于一组同构图而言，它的最小DFS编码唯一，极好地避免了子图同构。现将其应用在中医方剂中，为......
gSpan算法是一种基于频繁图的数据挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图,采用深度优先搜索策略挖掘频繁连接子图。由于其设......
选择频繁的特征子图在基于频繁子图的图数据分类中起着非常重要的作用。提出了一种基于类别信息的特征子图选择策略,即从候选的频......
已提出很多图分类方法。这些方法在挖掘频繁子图时,只考虑了子图的结构信息,没有考虑子图的嵌入信息。实际上,有些频繁子图挖掘算......
交通网络可利用图数据进行描述与分析，常用的方法包括挖掘、查询、分类等．提高大规模图集上查询算法效率的问题是当前图数据分析领域......
提出了一个新的研究问题：如何挖掘Top—K图模式，联合起来使某个意义度量最大化．利用信息论的概念，给出了两个具体问题的定义MES和MIGS，......
针对大部分频繁子图挖掘算法,基于无向图而不适用于更具有实际意义的有向图的挖掘的现状,通过对无向图挖掘算法gSpan中编码结构的......
对基于图的数据挖掘国内外研究现状作了总结，从相关的基本概念开始，介绍了目前最具代表的三个算法AGM、FSG和gSDan的主要思想。并对......
针对现有三维装配模型检索方法存在语义不符、准确性低、检索效率低等问题,提出一种融合装配信息的三维装配模型检索方法.首先,进......
gSpan算法是一种基于频繁图的挖掘算法。该算法基于无候选人产生的频繁子图，在图中建立字典序标号，将每个图映射为最小DFScode，再采用......
采用频繁子图作为特征子图,对不确定图进行分类.提出AGF频繁子图挖掘算法,该算法将频繁子图挖掘问题转换为频繁项挖掘问题,可有效......
介绍图数据分类方法，总结采用两步过程进行分类固有的问题——较高的计算成本以及频繁子图成指数增长。介绍能够解决这些问题的一种......
如何有效地利用Web这个巨大的信息库?传统的基于关键字的搜索引擎取得了一定的成绩,但是存在着查准率不高的问题.Web页面间链接结......
随着社交网络的流行,对其进行频繁子图挖掘的需求越来越强烈.大数据时代的到来,社交网络规模不断扩大,频繁子图挖掘工作变得愈发困......
在对图形数据库中的几种有代表性的传统相似性搜索及索引构造方法进行总结分析的基础上,探讨了近似图包含搜索区别于传统相似性搜......
典型零件结构是产品的隐性设计知识,用于企业零件资源聚类和检索。为了从零件库中获取典型零件结构,提出基于频繁子图挖掘的典型零......
图数据查询就是在图数据库中查询出满足查询条件的图数据集,索引的构建和查询算法是影响查询效率的关键因素。为在超图查询过程快......
图挖掘是数据挖掘的一个重要研究方向,而图挖掘主要集中在图数据集内频繁子图的挖掘。频繁子图挖掘技术的关键是建立有效机制减少......
图结构挖掘已成为当前数据挖掘的研究重点之一.在文本结构分析、生物信息处理以及网络结构分析等领域,图结构挖掘都有着广泛的应用......
随着移动通信技术和互联网的飞速发展,移动通信设备已经成为绝大多数人随身携带的工具,这些设备之间互相通信产生的数据构成了通信......
不同时刻的动态网络往往具有不同权重，针对加权动态网络的频繁模式挖掘，提出一种挖掘算法WGDM，它适用于加权动态社会网络、生物网络等......
鱼群中的个体如何通过信息传递从而达到一致的群体运动状态,至今还没有刻画这一现象的统一数学模型.本文阐述了一种利用视频数据和......
针对SFP算法在其构造频繁模式树时需扫描数据库两次，算法效率较低的问题，首先提出了一种局部重构树结构OFP，该结构在构造频繁模式时只......
介绍了基于频繁子图挖掘算法的思想及其相关算法，提出了频繁子图挖掘算法的一些问题，对所挖掘图的存储方式进行了讨论，重点介绍了隐式......
随着互联网的快速发展,校园一卡通得到了广泛的普及,进而服务器上的数据也在迅速增加。单机算法已无法支撑支持度较低的频繁子图挖......
本文对图数据中的频繁模式挖掘算法进行了综述。依据算法的特性和数学基础对算法进行了分类，主要集中于算法的求解思想和不同算法之......
金融犯罪一般隐藏于大量的正常账户交易当中,而目前洗钱犯罪趋于集团化规模化,犯罪分子不再通过少量的账户来进行洗钱交易,而是通......
为减少频繁子图规范化检测的时间复杂度,对规范化邻接矩阵的相关性质进行分析。给出相关定理并证明其正确性,从而减少冗余候选子图......
