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变时滞随机Cohen—Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性
变时滞随机Cohen—Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性
来源 :经济数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxzcmj
【摘 要】
:
通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则.
【作 者】
:
彭思迪
彭国强
【机 构】
:
湖南大学工商管理学院,湖南大学数学与计量经济学院
【出 处】
:
经济数学
【发表日期】
:
2013年1期
【关键词】
:
随机神经网络
时滞
It?公式
稳定性
stochastic neural networks
delays
Ito formula
stability
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通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则.
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