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为实现海量网络数据的入侵检测,将支持向量机应用于入侵检测中。在入侵检测实验中,通过数据筛选策略,减少建立检测模型所需要的样本数,根据每个特征属性的重要性赋予不同权重,设计有特征加权的支持向量机算法。实验结果表明,该算法能缩短检测模型的建立时间,提高检测精度,降低漏报率。
支持向量机在入侵检测中的应用
【摘 要】
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为实现海量网络数据的入侵检测,将支持向量机应用于入侵检测中。在入侵检测实验中,通过数据筛选策略,减少建立检测模型所需要的样本数,根据每个特征属性的重要性赋予不同权重
【机 构】
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辽宁科技大学软件学院
【出 处】
：
计算机工程
【发表日期】
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2012年4期
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